Phân tích văn bản là gì? – Giải thích về phân tích văn bản – AWS

Phân tích văn bản có những giai đoạn nào?

Để triển khai phân tích văn bản, bạn cần tuân thủ quá trình có hệ thống bao gồm 4 giai đoạn.

Giai đoạn 1—Thu thập dữ liệu

Trong giai đoạn này, bạn sẽ thu thập dữ liệu văn bản từ các nguồn nội bộ hoặc bên ngoài.

Dữ liệu nội bộ

Dữ liệu nội bộ là nội dung văn bản nội bộ có sẵn trong doanh nghiệp bạn—ví dụ như email, cuộc trò chuyện, hóa đơn và bảng khảo sát nhân viên. 

Dữ liệu bên ngoài

Bạn có thể tìm dữ liệu bên ngoài từ những nguồn như các bài đăng trên mạng xã hội, đánh giá trực tuyến, bài viết tin tức và diễn đàn trực tuyến. Việc thu thập dữ liệu bên ngoài sẽ khó hơn vì điều này vượt quá tầm kiểm soát của bạn. Bạn có thể sẽ cần sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu từ trang web hoặc tích hợp với các giải pháp bên thứ ba để trích xuất dữ liệu bên ngoài.

Giai đoạn 2—Chuẩn bị dữ liệu

Quá trình chuẩn bị dữ liệu là một phần quan trọng của hoạt động phân tích văn bản. Quá trình này bao gồm việc tạo cấu trúc cho dữ liệu văn bản thô ở một định dạng được chấp nhận cho quá trình phân tích. Phần mềm phân tích văn bản tự động hóa quá trình và bao gồm các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phổ biến sau. 

Token hóa 

Token hóa là quá trình phân tách văn bản thô thành nhiều phần hợp lý về mặt ngữ nghĩa. Ví dụ: cụm từ phân tích dữ liệu văn bản mang lại lợi ích cho doanh nghiệp được token hóa thành các từ phân tích dữ liệu, văn bản, mang lại lợi íchcho doanh nghiệp.

Gán nhãn từ loại

Quá trình gán nhãn từ loại sẽ gán các nhãn ngữ pháp cho văn bản token hóa. Ví dụ: việc ứng dụng bước này vào các token được đề cập ở trên sẽ tạo ra những nhãn sau: phân tích dữ liệu: Danh từ; văn bản: Danh từ; mang lại lợi ích: Động từ; cho doanh nghiệp: Danh từ.

Phân tích

Quá trình phân tích sẽ thiết lập mối liên kết có ý nghĩa giữa các từ được token hóa với ngữ pháp tiếng Anh. Quá trình này hỗ trợ phần mềm phân tích văn bản hiển thị trực quan mối quan hệ giữa các từ. 

Phục hồi nguyên thể từ 

Phục hồi nguyên thể từ là một quá trình giúp đơn giản hóa và biến các từ thành dạng từ điển hoặc bổ đề. Ví dụ: dạng từ điển của từ đang hiển thị trực quanhiển thị trực quan.

Loại bỏ từ dừng

Từ dừng là những từ cung cấp ít hoặc không cung cấp ngữ cảnh ngữ nghĩa cho câu, chẳng hạn như , hoặccho. Phần mềm có thể loại những từ này khỏi văn bản có cấu trúc dựa trên trường hợp sử dụng. 

Giai đoạn 3—Phân tích văn bản

Phân tích văn bản là phần cốt lõi của quá trình, trong đó phần mềm phân tích văn bản sẽ xử lý văn bản bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau. 

Phân loại văn bản

Phân loại là quá trình gán nhãn dữ liệu văn bản dựa trên các quy tắc hoặc các hệ thống dựa trên máy học.

Trích xuất văn bản

Quá trình trích xuất bao gồm việc xác định sự hiện diện của các từ khóa cụ thể trong văn bản và liên kết những từ này với các nhãn. Phần mềm sử dụng các phương pháp như biểu thức chính quy và trường ngẫu nhiên có điều kiện (CRF) để thực hiện quá trình này.

Giai đoạn 4—Hiển thị trực quan

Quá trình hiển thị trực quan liên quan đến việc biến kết quả phân tích văn bản thành một định dạng dễ hiểu. Bạn sẽ thấy kết quả phân tích dữ liệu văn bản ở dạng đồ thị, biểu đồ và bảng. Kết quả được hiển thị trực quan sẽ giúp bạn xác định các mẫu và xu hướng cũng như xây dựng kế hoạch triển khai. Ví dụ: giả sử số sản phẩm bị hoàn trả đang tăng đột biến, nhưng bạn lại không xác định được nguyên nhân. Với quá trình hiển thị trực quan, bạn sẽ có thể tìm kiếm các từ như khiếm khuyết, sai kích cỡ hay không vừa trong phần phản hồi và sắp xếp thành một biểu đồ. Sau đó, bạn sẽ biết đâu là nguyên nhân chính cần được ưu tiên xử lý. 

Rate this post

Viết một bình luận